Jungheinrich впроваджує прогностичні AI-моделі від Monolith для розробки акумуляторів

• Прогностичне моделювання на основі ранніх даних випробувань акумуляторів пришвидшить оцінку ключових показників ефективності
• Згідно з дослідженням McKinsey, AI-рішення на основі даних можуть прискорити процеси R&D на 20–80%
• Оптимізація фізичних випробувань завдяки перевіреним прогностичним моделям

Гамбург / Лондон – Jungheinrich, один із провідних світових виробників складської техніки, прискорює розробку електричних промислових навантажувачів за допомогою моделювання даних випробувань акумуляторів. Для цього компанія співпрацює з Monolith — постачальником AI-програмного забезпечення для інженерних і валідаційних процесів на основі даних.
З огляду на стрімкий розвиток акумуляторних технологій, надійна оцінка продуктивності батарей та їх інтеграція в нові платформи техніки стає дедалі складнішим інженерним і випробувальним завданням.
У межах цієї співпраці інженери Jungheinrich аналізують ранні результати тестування акумуляторів і використовують AI-інструменти Monolith для прогнозування ключових характеристик майбутніх продуктів.
Для цього на основі реальних випробувальних даних створюються та валідуються моделі машинного навчання, які дозволяють отримувати достовірні висновки на ранніх етапах, швидше ухвалювати технічні рішення та водночас зменшувати обсяг фізичних тестових кампаній.

AI для прискорення досліджень і розробок

Протягом усього циклу розробки Jungheinrich проводить численні випробування акумуляторів, генеруючи великі обсяги технічних вимірювальних і тестових даних. У рамках проєкту ці дані передаються до інженерної платформи Monolith для навчання та перевірки прогностичних AI-моделей.
У міру розширення портфеля електричної техніки компанія прагне оптимізувати оцінку та вибір акумуляторних технологій шляхом перетворення тестових даних у прогностичні моделі.
Використання штучного інтелекту в інженерії стає дедалі важливішим, оскільки виробники змушені одночасно створювати більш екологічні продукти та скорочувати терміни й витрати на розробку.
Згідно з дослідженням McKinsey, AI-підходи можуть прискорити процеси досліджень і розробок у складних виробничих галузях на 20–80%.

Менше прототипів, швидші рішення

Monolith надає програмне забезпечення на основі штучного інтелекту, розроблене для зменшення потреби у великій кількості прототипів та масштабних тестових кампаніях. Це дозволяє інженерним командам зосередитися на критично важливих аспектах проєктування та валідації.
Крім того, Jungheinrich отримує доступ до централізованої інженерної платформи, де команди можуть безпечно працювати з тестовими даними, накопиченими знаннями моделей та рекомендаціями щодо майбутніх експериментів у різних програмах розробки.
Це масштабоване рішення допомагає приймати рішення раніше в циклі розробки, одночасно скорочуючи витрати та обсяги тестування.
«Оскільки ми продовжуємо розширювати асортимент електричних промислових навантажувачів, здатність швидко й надійно оцінювати акумуляторні технології є критично важливою для збереження нашої конкурентної переваги. Співпраця з Monolith дозволяє нам ефективніше використовувати тестові дані, раніше виявляти критичні характеристики акумуляторів і приймати більш обґрунтовані технічні рішення, які сприятимуть створенню нового покоління ефективніших та екологічніших продуктів», — зазначив д-р Андреас Мюнц, керівник напряму HW Testing, Corporate Infrastructure & Test Methods, Jungheinrich AG.
«Електрифікація є ключем до майбутньої конкурентоспроможності сектору промислового обладнання, а оптимізація продуктивності акумуляторів стала вирішальним фактором, який визначає, наскільки швидко нові продукти можуть бути розроблені та виведені на ринок. Використовуючи AI для аналізу тестових даних, ми допомагаємо командам Jungheinrich перетворювати складні масиви даних про батареї на практичні висновки, що дає змогу приймати швидші та впевненіші рішення та зменшувати залежність від дорогих фізичних випробувань», — сказав д-р Річард Альфельд, CEO та засновник Monolith.

Про компанію Monolith

Monolith — це промислова AI-компанія, яка допомагає інженерам створювати кращі продукти швидше.
Компанія перетворює складні інженерні, тестові та операційні дані на моделі, що забезпечують швидше навчання, розумніші рішення та меншу кількість фізичних ітерацій.
Monolith уже співпрацює з провідними компаніями автомобільної та аерокосмічної галузей, зокрема Mercedes-Benz і Nissan, а також з OEM-виробниками та командами автоспорту.
Компанію підтримує CoreWeave, придбання якою Monolith у 2025 році стало відображенням зростаючого попиту на AI в індустріальних інноваціях.
 Завдяки прогностичним AI-моделям Monolith компанія Jungheinrich може швидше оцінювати продуктивність акумуляторів і знижувати витрати на розробку та тестування.